Immobilier · CRM · analytics publicitaire

Des leads venus de Meta et WhatsApp routés vers les managers,
des ventes surveillées de façon indépendante

Pour un promoteur d'appartements à Bali, nous avons construit une captation de leads depuis Meta, WhatsApp et le site vers Google Sheets et amoCRM, un routage round-robin entre managers, un moniteur de ventes avec alertes toutes les cinq minutes, des synthèses quotidiennes de priorités, un analytics WhatsApp en lecture seule et une classification IA de 382 dialogues qui a montré que les conversations Facebook coûtaient 2,7 fois moins cher que celles sur Instagram.

Bali, Indonésie2026live 24 $par lead chaud, mesuré de bout en bout
382dialogues classés par IA en cinq catégories d'intention
19 / 135acheteurs et prospects chauds trouvés dans une seule campagne
×2,7conversations moins chères sur Facebook que sur Instagram ; budget déplacé
5 minintervalle d'alerte du moniteur de ventes sur les événements monétaires du CRM

La tâche

Les leads arrivaient depuis les publicités Meta, WhatsApp, Instagram Direct et le site. Les managers les traitaient de façon inégale, le propriétaire ne pouvait pas voir les ventes sans se connecter au CRM, et personne ne savait ce qu’un acheteur coûtait réellement par pays.

Ce que nous avons construit

Captation. Un Cloudflare Worker reçoit les webhooks de Meta, WhatsApp et du formulaire du site, et écrit chaque lead dans une feuille Google et dans amoCRM avec la source et la campagne.

Bot de routage. Round-robin entre managers, affectation dans amoCRM, une fiche de lead dans un topic Telegram par manager, et une publication dans le canal de la direction. Les managers répondent plus vite parce que le lead est déjà dans leur chat.

Moniteur de ventes. Un bot lit le journal d’événements d’amoCRM toutes les cinq minutes et alerte quand les champs monétaires d’une affaire changent, pour que le propriétaire connaisse une vente indépendamment du reporting du manager. Cela a aussi révélé que seulement environ 15 affaires sur 436 avaient le champ montant rempli, ce qui est devenu une correction de gestion.

Analytics WhatsApp. Export en lecture seule des conversations via une API, rapproché de 143 contacts CRM sur 189 par numéro de téléphone, et une classification IA de 382 dialogues en acheteurs, prospects chauds, intérêt superficiel, hors cible et sans réponse : 19 acheteurs et 135 prospects issus d’une seule campagne d’été, un lead chaud à 24,26 $ et un prospect chaud à 37,81 $.

Dépenses publicitaires par emplacement. Les conversations Facebook coûtaient 17 $, Instagram 46 $, soit 2,7 fois plus ; le budget a été déplacé. Un tunnel de quiz a été mesuré de bout en bout : 56 entrées, 34 vers WhatsApp, 12 chauds, 2 acheteurs.

Extras. Une page link-in-bio en trois langues avec TLS, une synthèse quotidienne de priorités pour l’équipe de vente, et un audit de conversion du site principal.

Le résultat

Un processus de vente que le propriétaire peut voir sans ouvrir le CRM, un coût de lead par canal et par pays, et un budget qui suit les conversations les moins chères.

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