Один ШІ-агент продажів,
сім каналів, anti-ban обмеження для кожного
Для бренду спортивного харчування ми побудували ШІ-агента продажів, що відповідає клієнтам у LINE, Telegram, Meta, Instagram, TikTok Shop, Shopee і Lazada з одного мозку: playbook на 3 665 рядків із 14 сценаріями діалогу і 46 запереченнями, закритий список інструментів, anti-ban обмеження для кожного каналу, допродажі й фоллоу-апи, алерти про замовлення в Telegram. 846 юніт- і 48 інтеграційних тестів. Живий у продуктиві в LINE.
Задача
Клієнти пишуть у семи місцях. Менеджери відповідають у робочі години однією мовою. Бренд хотів, щоб продажні діалоги велись цілодобово мовою клієнта, з реальними цінами, допродажами й людиною, доступною в будь-який момент, без банів акаунтів.
Як ми це побудували
Спочатку playbook. П’ять ШІ-агентів паралельно писали розділи (продукт, аудиторія, сценарії діалогу, заперечення і FAQ, тон і комплаєнс), збирач об’єднував їх, а агент-рецензент перевіряв кожен рядок за каталогом і регуляторними правилами. Результат: 3 665 рядків, 14 сценаріїв, 46 заперечень, 62 FAQ, 63 виправлення і 19 усунутих суперечностей. Власник відповів на 27 відкритих питань, 10 з них критичних, перш ніж почався будь-який код.
Один мозок, багато каналів. Агент на базі Claude із закритим списком інструментів і playbook як системним промптом. Адаптери каналів для LINE, Telegram, Meta й Instagram, чату клієнтів TikTok Shop, Shopee і Lazada. Кожен адаптер знає вікна відповіді й обмеження швидкості своєї платформи, тож агент не може отримати бан за надмірну активність.
Логіка продажів. Кваліфікація, рекомендація товару з каталогу, допродажі на основі реальних даних кошика, запланований фоллоу-ап, передача людині з повним контекстом, алерти про замовлення в окремий Telegram-бот для команди.
Тестування. 846 юніт-тестів і 48 інтеграційних, відтворено реальні діалоги, вимірювали частоту галюцинацій і ескалацій перед запуском.
Результат
Агент запустився в LINE, головному каналі бренду в Таїланді, а інші канали підключаються в міру того, як платформи видають ключі. Менеджери тепер обробляють ескалації й підтвердження, а не кожне повідомлення.
FAQ
Як ви зупиняєте вигадування цін чи обіцянки наявності товару?
У агента закритий список інструментів: знайти товар, перевірити ціну, створити лід, запланувати фоллоу-ап. Ціни і наявність завжди з бази даних каталогу, ніколи з пам'яті моделі. Агент-рецензент перевірив кожну ціну в playbook за каталогом перед запуском і знайшов 25 для перевірки.
Що таке захист від бану?
У кожної платформи свої правила, коли і як часто бізнес може писати клієнту: вікна відповіді, обмеження швидкості, квоти push-повідомлень. Агент відстежує це для кожного каналу й клієнта і не надсилає те, за що платформа покарає.