Un agente de IA de ventas,
siete canales, límites anti-ban por canal
Para una marca de suplementos deportivos construimos un agente de IA de ventas que responde a clientes en LINE, Telegram, Meta, Instagram, TikTok Shop, Shopee y Lazada desde un solo cerebro: un playbook de 3,665 líneas con 14 escenarios de diálogo y 46 objeciones, una lista cerrada de herramientas, límites anti-ban por canal, upsells y seguimientos, alertas de pedidos a Telegram. 846 tests unitarios y 48 de integración. En producción en LINE.
La tarea
Los clientes escriben en siete lugares. Los gestores responden en horario laboral en un idioma. La marca quería atender conversaciones de venta sin descanso en el idioma del cliente, con precios reales, upsells y una persona disponible en cualquier momento, sin que les banearan las cuentas.
Cómo lo construimos
El playbook primero. Cinco agentes de IA en paralelo escribieron los capítulos (producto, audiencia, escenarios de diálogo, objeciones y preguntas frecuentes, voz y cumplimiento), un ensamblador los unió, y un agente revisor comprobó cada línea contra el catálogo y las normas regulatorias. Resultado: 3,665 líneas, 14 escenarios, 46 objeciones, 62 preguntas frecuentes, 63 correcciones y 19 contradicciones eliminadas. El propietario respondió 27 preguntas abiertas, 10 de ellas críticas, antes de escribir código.
Un cerebro, muchos canales. Un agente basado en Claude con una lista cerrada de herramientas y el playbook como su system prompt. Adaptadores de canal para LINE, Telegram, Meta e Instagram, el chat de clientes de TikTok Shop, Shopee y Lazada. Cada adaptador conoce las ventanas de respuesta y los límites de tasa de su plataforma, de modo que el agente no puede ser baneado por exceso de entusiasmo.
Lógica de ventas. Cualificación, recomendación de producto desde el catálogo, upsells basados en datos reales de cesta, seguimientos programados, traspaso a una persona con el contexto completo, alertas de pedidos a un bot de Telegram separado para el equipo.
Pruebas. 846 tests unitarios y 48 de integración, conversaciones reales reproducidas, tasa de alucinación y tasa de escalado medidas antes de salir en producción.
El resultado
El agente salió en producción en LINE, el canal principal de la marca en Tailandia, y los demás canales se conectan a medida que las plataformas emiten las claves. Los gestores ahora manejan escalados y aprobaciones en lugar de cada mensaje.
FAQ
¿Cómo evitan que invente precios o prometa stock?
El agente tiene una lista cerrada de herramientas: buscar un producto, comprobar un precio, crear un lead, agendar un seguimiento. Los precios y el stock vienen de la base de datos del catálogo, nunca de la memoria del modelo. Un agente revisor comprobó cada precio del playbook contra el catálogo antes del lanzamiento y encontró 25 para verificar.
¿Qué es la protección anti-ban?
Cada plataforma tiene reglas sobre cuándo y con qué frecuencia una empresa puede escribirle a un cliente: ventanas de respuesta, límites de tasa, cuotas de notificaciones push. El agente rastrea esto por canal y por cliente y no enviará nada que la plataforma castigaría.