Sportnahrung · KI-Sales

Ein KI-Sales-Agent,
sieben Kanäle, Anti-Ban-Limits pro Kanal

Für eine Sportnahrungsmittelmarke haben wir einen KI-Sales-Agenten gebaut, der Kunden in LINE, Telegram, Meta, Instagram, TikTok Shop, Shopee und Lazada aus einem einzigen Brain heraus beantwortet: ein 3.665-zeiliges Playbook mit 14 Dialogszenarien und 46 Einwänden, eine geschlossene Tool-Liste, Anti-Ban-Limits pro Kanal, Upsells und Follow-ups, Bestellbenachrichtigungen an Telegram. 846 Unit- und 48 Integrationstests. Live im Produktivbetrieb auf LINE.

Thailand2026live 7Kanäle, ein Agent
3,665Zeilen im Sales-Playbook: 14 Szenarien, 46 Einwände, 62 FAQ
846 + 48Unit- und Integrationstests
7Kanäle: LINE, Telegram, Meta, Instagram, TikTok Shop, Shopee, Lazada
19vom Reviewer-Agenten vor dem Launch gefundene und entfernte Widersprüche

Die Aufgabe

Kunden schreiben an sieben Stellen. Mitarbeiter antworten während der Arbeitszeiten in einer Sprache. Die Marke wollte Verkaufsgespräche rund um die Uhr in der Sprache des Kunden abwickeln, mit echten Preisen, Upsells und einem jederzeit verfügbaren Menschen, ohne dass die Accounts gesperrt werden.

Wie wir es gebaut haben

Zuerst das Playbook. Fünf KI-Agenten schrieben parallel die Kapitel (Produkt, Zielgruppe, Dialogszenarien, Einwände und FAQ, Tonalität und Compliance), ein Assembler fügte sie zusammen, und ein Reviewer-Agent prüfte jede Zeile gegen den Katalog und die regulatorischen Vorgaben. Ergebnis: 3.665 Zeilen, 14 Szenarien, 46 Einwände, 62 FAQ, 63 Korrekturen und 19 entfernte Widersprüche. Der Inhaber beantwortete 27 offene Fragen, 10 davon kritisch, bevor überhaupt Code geschrieben wurde.

Ein Brain, viele Kanäle. Ein Agent auf Claude-Basis mit einer geschlossenen Tool-Liste und dem Playbook als System-Prompt. Kanal-Adapter für LINE, Telegram, Meta und Instagram, den TikTok-Shop-Kundenchat, Shopee und Lazada. Jeder Adapter kennt die Antwortfenster und Rate-Limits seiner Plattform, sodass der Agent nicht wegen übertriebenem Eifer gesperrt werden kann.

Verkaufslogik. Qualifizierung, Produktempfehlung aus dem Katalog, Upsells auf Basis echter Warenkorbdaten, geplante Follow-ups, Übergabe an einen Menschen mit vollem Kontext, Bestellbenachrichtigungen an einen separaten Telegram-Bot für das Team.

Testing. 846 Unit-Tests und 48 Integrationstests, echte Konversationen wiederholt abgespielt, Halluzinationsrate und Eskalationsrate vor dem Go-Live gemessen.

Das Ergebnis

Der Agent ging auf LINE live, dem Hauptkanal der Marke in Thailand, und die übrigen Kanäle werden angebunden, sobald die Plattformen die Keys ausstellen. Mitarbeiter bearbeiten jetzt Eskalationen und Freigaben, statt jede einzelne Nachricht.

FAQ

Wie verhindern Sie, dass er Preise erfindet oder Lagerbestände verspricht?

Der Agent hat eine geschlossene Liste von Tools: ein Produkt nachschlagen, einen Preis prüfen, einen Lead anlegen, einen Follow-up einplanen. Preise und Lagerbestände stammen aus der Katalog-Datenbank, niemals aus dem Gedächtnis des Modells. Ein Reviewer-Agent hat vor dem Launch jeden Preis im Playbook gegen den Katalog geprüft und 25 zur Verifizierung gefunden.

Was ist Anti-Ban-Schutz?

Jede Plattform hat Regeln dafür, wann und wie oft ein Unternehmen einem Kunden schreiben darf: Antwortfenster, Rate-Limits, Push-Kontingente. Der Agent verfolgt diese pro Kanal und pro Kunde und sendet nichts, wofür die Plattform ihn abstrafen würde.

Hier starten

Nennen Sie uns das Problem.
Wir bringen das System.

Ein 30-minütiges Gespräch, ein schriftlicher Plan mit Zahlen innerhalb von 48 Stunden, unverbindlich. Passen wir nicht zusammen, sagen wir das ehrlich und verweisen Sie weiter.