ШІ-агенти, що роблять роботу,
яку ваша команда повторює щодня

Що таке ШІ-агент у нашому визначенні

ШІ-агент - це програма з мовною моделлю всередині, закритим набором інструментів (ваша база даних, CRM, месенджери, календар) і посадовою інструкцією. Він читає, що надійшло, вирішує, який інструмент використати, діє і звітує. Відмінність від чат-бота в тому, що він робить справи: записує лід у CRM, перевіряє наявність на складі, пише чернетку відповіді голосом бренду, передає ризиковий випадок людині.

Ми будували й запускали цих агентів для власних бізнесів ще до того, як почали пропонувати їх іншим: багатоканальний агент продажів, що відповідає клієнтам у LINE для бренду спортивного харчування, фінансовий аудитор, що стежить за маржею на живому маркетплейсі цифрових товарів, контент-конвеєр, що виробляє короткі відео з агентом-критиком і людиною-модератором у Telegram, аналітик, що відповідає на питання «скільки замовлень із Києва за минулий місяць» реальним SQL.

Що ми будуємо

Агенти для клієнтів. Підтримка і продажі в Telegram, WhatsApp, LINE, Instagram Direct, чаті TikTok Shop і на сайті. Вони відповідають за вашою базою знань, кваліфікують, бронюють, допродають і передають людині, коли потрібно. У кожному каналі - свої anti-ban обмеження на вікна відповіді та частоту повідомлень.

Операційні агенти. Розподіл лідів між менеджерами за round-robin і призначенням у CRM, щоденні дайджести з пріоритетами, монітори продажів, що сповіщають протягом кількох хвилин, коли рухаються гроші, скринінг кандидатів зі скорингом, OCR документів із моделлю для розпізнавання зображень.

Контент-агенти. Картки товарів, рекламні креативи, короткі відео, пости та листи, згенеровані у вашому стандарті з комплаєнс-воротами: модель-критик відхиляє за замовчуванням, людина підтверджує фінальну версію. Один із наших конвеєрів скоротив кількість викликів моделі на відео з 66 до приблизно 3 після перебудови.

Аналітичні агенти. Роль лише для читання у вашому сховищі даних, захищений шар SQL (один SELECT, тільки ваш mart, примусові ліміти й таймаути), і агент у Telegram, що відповідає на бізнес-питання цифрами, а не припущеннями.

Як проходить проєкт

1. Аудит рутини. Ми сидимо з людьми, що виконують роботу, і складаємо карту реального процесу: звідки надходять повідомлення, що на них відповідають, що вирішується, де все ламається. Від півдня до двох днів.
2. Playbook. Сценарії, заперечення, обмеження, заборонені дії, правила ескалації. Це стає системним промптом агента і його тестовим набором. Ви перевіряєте це перед будь-яким кодом.
3. Розробка і тестування. Агент спочатку працює на записаних реальних діалогах. Ми вимірюємо якість відповідей, рівень галюцинацій і частоту ескалацій, і виправляємо playbook, доки цифри не стануть правильними.
4. Запуск із захисними механізмами. Ліміти бюджету, обмеження швидкості, черга підтверджень для ризикових кроків, повне логування. Люди уважно стежать за першим тижнем.
5. Донастройка. Від двох тижнів до трьох місяців перевірки діалогів і покращень, залежно від пакету.

Кому це підходить

Бізнесам, що відповідають на понад 30 повідомлень клієнтів на день, командам, де менеджер витрачає години на розподіл і звіти, брендам, яким потрібен контент щодня, і будь-кому, хто вже платить за підписку на модель і хоче, щоб вона справді щось робила. Якщо ваш обсяг менший, ми скажемо про це і порекомендуємо простіший бот.

Стек

Python, FastAPI, Claude і GPT через офіційні SDK з резервним провайдером, PostgreSQL, Redis, Telegram Bot API, WhatsApp Business API, LINE Messaging API, Meta Graph API, векторні бази для RAG, Docker на вашому сервері або нашому. Ключі й дані залишаються у вашому акаунті.