Un seul agent de vente IA,
sept canaux, limites anti-bannissement par canal
Pour une marque de compléments sportifs, nous avons construit un agent de vente IA qui répond aux clients sur LINE, Telegram, Meta, Instagram, TikTok Shop, Shopee et Lazada depuis un seul cerveau : un playbook de 3 665 lignes avec 14 scénarios de dialogue et 46 objections, une liste fermée d'outils, des limites anti-bannissement par canal, des ventes additionnelles et des relances, des alertes de commande sur Telegram. 846 tests unitaires et 48 tests d'intégration. En production sur LINE.
La tâche
Les clients écrivent à sept endroits différents. Les managers répondent aux heures de travail, dans une seule langue. La marque voulait que les conversations de vente soient gérées en continu, dans la langue du client, avec de vrais prix, des ventes additionnelles et un humain disponible à tout moment, sans faire bannir les comptes.
Comment nous l’avons construit
Le playbook d’abord. Cinq agents IA ont rédigé les chapitres en parallèle (produit, audience, scénarios de dialogue, objections et FAQ, ton et conformité), un assembleur les a fusionnés, et un agent relecteur a vérifié chaque ligne par rapport au catalogue et aux règles réglementaires. Résultat : 3 665 lignes, 14 scénarios, 46 objections, 62 FAQ, 63 corrections et 19 contradictions supprimées. Le propriétaire a répondu à 27 questions ouvertes, dont 10 critiques, avant même d’écrire une ligne de code.
Un cerveau, plusieurs canaux. Un agent basé sur Claude avec une liste fermée d’outils et le playbook comme prompt système. Des adaptateurs de canal pour LINE, Telegram, Meta et Instagram, le chat client de TikTok Shop, Shopee et Lazada. Chaque adaptateur connaît les fenêtres de réponse et les limites de débit de sa plateforme, pour que l’agent ne puisse jamais être banni pour excès de zèle.
La logique de vente. Qualification, recommandation de produit à partir du catalogue, ventes additionnelles basées sur de vraies données de panier, relances programmées, transfert vers un humain avec tout le contexte, alertes de commande vers un bot Telegram séparé pour l’équipe.
Les tests. 846 tests unitaires et 48 tests d’intégration, rejouant de vraies conversations, mesurant le taux d’hallucination et le taux d’escalade avant la mise en production.
Le résultat
L’agent est passé en production sur LINE, le canal principal de la marque en Thaïlande, et les autres canaux se connectent au fur et à mesure que les plateformes délivrent leurs clés. Les managers gèrent maintenant les escalades et les validations plutôt que chaque message.
FAQ
Comment l'empêchez-vous d'inventer des prix ou de promettre du stock ?
L'agent dispose d'une liste fermée d'outils : consulter un produit, vérifier un prix, créer un lead, programmer une relance. Les prix et le stock viennent de la base de données du catalogue, jamais de la mémoire du modèle. Un agent relecteur a vérifié chaque prix du playbook par rapport au catalogue avant le lancement et en a trouvé 25 à vérifier.
Qu'est-ce que la protection anti-bannissement ?
Chaque plateforme a ses règles sur quand et à quelle fréquence une entreprise peut écrire à un client : fenêtres de réponse, limites de débit, quotas de notifications. L'agent les suit par canal et par client, et n'envoie jamais ce que la plateforme sanctionnerait.