Sprzedaż ×2,7 w kwartale:
najpierw wstrzymaliśmy reklamy
Marka suplementów sportowych w Ukrainie z ponad 200 SKU i zatrzymaną sprzedażą. Wstrzymaliśmy ruch, przebudowaliśmy stronę i lejek, naprawiliśmy tracking i feed reklamowy, potem ponownie uruchomiliśmy. Sprzedaż wzrosła 2,7 raza w kwartale, a dyrektorzy innych firm zaczęli dzwonić.
Sytuacja
Marka suplementów sportowych z silnym produktem i słabym kanałem online. Reklamy działały nieprzerwanie, sprzedaż nie rosła, a nikt nie mógł powiedzieć czemu. Własne liczby marki opowiedziały historię, gdy tylko spojrzeliśmy: konwersja checkoutu spadła z 22,8% w lutym do 1,5% w lipcu, platforma analityczna widziała około 15% realnych zamówień, a feed reklamowy Meta pokazywał ceny niższe o setki od rzeczywistych, przy 26 z 83 produktów prowadzących do stron błędów.
Co zrobiliśmy
Wstrzymaliśmy ruch. Niewygodne, ale lejek palił pieniądze. Zatrzymaliśmy kampanie i poświęciliśmy czas na wycieki.
Odbudowaliśmy księgę zamówień. Realna historia zamówień żyła w kanale na Telegramie. Sparsowaliśmy ją: 571 zamówień, 571 z 571 odzyskanych, i wreszcie mieliśmy liczbę, która zgadzała się z bankiem. To stało się podstawą każdej późniejszej decyzji.
Zbudowaliśmy nowy sklep. Next.js i FastAPI, 107 produktów, zestawy, punkty lojalnościowe, konsultant AI na czacie, lokalne płatności i integracje dostawy, Lighthouse 93 do 100 na mobile, largest contentful paint spadł z 4,2 do 1,7 sekundy. Sesje wzrosły z 200-300 do 380-480 dziennie, dodania do koszyka z 5-27 do 37-112 dziennie.
Naprawiliśmy feed reklamowy. Zastąpiliśmy zepsuty eksport katalogu własnym generatorem: 107 produktów w reklamach zamiast 83, zero błędów, prawidłowe ceny.
Skonfigurowaliśmy tracking do przychodu. Piksel i CAPI, GA4, CRM i księga zamówień połączone w jednej hurtowni. Kampanie zostały przełączone z optymalizacji pod dodania do koszyka na zakupy.
Ponowny start. Ten sam zakres budżetu, nowa struktura, kreacje zbudowane pod produkty, które analiza koszyka pokazała, że ludzie faktycznie kupują razem (koszyki rodzinne to 36% zamówień i 48% przychodów).
Wynik
Sprzedaż wzrosła 2,7 raza w kwartale. Dyrektorzy innych firm w sieci właściciela zaczęli dzwonić, i tak to studio stało się studiem.
Co było potem
Hub analityczny z analitykiem AI na Telegramie, który odpowiada na “top miasta według przychodu” realnym SQL, wielokanałowy agent sprzedażowy AI, automatyczne monitorowanie podcinania cen przez dystrybutorów (184 z 218 zdarzeń wykrytych z zerem fałszywych alarmów) oraz pipeline treści dla krótkich filmów. To są osobne case studies.
FAQ
Czemu wstrzymać reklamy, jeśli sprzedaż już była niska?
Bo ruch trafiał na stronę, która konwertowała na poziomie 1,5% w checkoucie, z feedem reklamowym pokazującym błędne ceny i martwe linki. Każdy dolar wydany tam był tracony. Wstrzymanie na kilka tygodni kosztowało mniej niż jeszcze jeden miesiąc tego.
Czy wzrost to tylko nowa strona?
Żadna pojedyncza rzecz. Nowa strona zwiększyła dodania do koszyka trzy do czterech razy, naprawiony feed przywrócił każdy produkt do reklam, tracking pokazał, które kampanie faktycznie przynosiły powtarzających się kupujących, a ponowny start zoptymalizował pod zakupy, nie pod koszyki. Wynik kwartału to kombinacja tego wszystkiego.