Agenci AI, którzy robią pracę,
którą Wasz zespół powtarza codziennie

Czym jest agent AI, w naszej definicji

Agent AI to program z modelem językowym w środku, zamkniętym zestawem narzędzi (Wasza baza danych, CRM, komunikatory, kalendarz) i opisem zadania. Odczytuje to, co przychodzi, decyduje, które narzędzie użyć, działa i raportuje. Różnica względem chatbota jest taka, że on coś robi: wpisuje leada do CRM, sprawdza stan magazynu, pisze odpowiedź w głosie marki, zgłasza ryzykowny przypadek człowiekowi.

Zbudowaliśmy i prowadziliśmy tych agentów dla własnych biznesów, zanim zaczęliśmy je oferować: wielokanałowy agent sprzedażowy odpowiadający klientom na LINE dla marki suplementów sportowych, audytor finansowy obserwujący marże na żywym marketplace’ie towarów cyfrowych, pipeline treści produkujący krótkie filmy z agentem-krytykiem i ludzkim moderatorem na Telegramie, analityk, który odpowiada na “ile zamówień z Kijowa w ostatnim miesiącu” realnym SQL.

Co budujemy

Agenci dla klientów. Wsparcie i sprzedaż na Telegramie, WhatsAppie, LINE, Instagram Direct, w czacie TikTok Shop i na stronie. Odpowiadają na podstawie Waszej bazy wiedzy, kwalifikują, rezerwują, dosprzedają i przekazują do człowieka, gdy trzeba. Każdy kanał ma własne limity antyblokadowe dotyczące okien odpowiedzi i częstotliwości wiadomości.

Agenci operacyjni. Routing leadów między menedżerami z round-robin i przypisaniem w CRM, codzienne digesty z priorytetami, monitory sprzedaży alarmujące w ciągu minut, gdy pojawiają się pieniądze, screening rekrutacyjny z punktacją, OCR dokumentów z modelem wizyjnym.

Agenci treści. Karty produktów, kreacje reklamowe, krótkie filmy, posty i e-maile generowane w Waszym standardzie z bramką zgodności: model-krytyk odrzuca domyślnie, człowiek zatwierdza finalną wersję. Jeden z naszych pipeline’ów zmniejszył liczbę wywołań modelu na film z 66 do około 3 po przeprojektowaniu.

Agenci analityczni. Rola tylko do odczytu w Waszej hurtowni danych, zabezpieczona warstwa SQL (jeden SELECT, tylko Wasz mart, wymuszone limity i timeouty) oraz agent na Telegramie, który odpowiada na pytania biznesowe liczbami, a nie zgadywaniem.

Jak przebiega projekt

1. Audyt rutyny. Siadamy z ludźmi, którzy wykonują pracę, i mapujemy realny proces: skąd przychodzą wiadomości, co jest odpowiadane, co jest decydowane, gdzie się łamie. Od pół dnia do dwóch dni.
2. Playbook. Skrypty, obiekcje, limity, zabronione działania, reguły eskalacji. To staje się system promptem agenta i jego zestawem testowym. Przeglądacie to przed jakimkolwiek kodem.
3. Budowa i testy. Agent najpierw działa na zarejestrowanych realnych rozmowach. Mierzymy jakość odpowiedzi, halucynacje i wskaźnik eskalacji, i poprawiamy playbook, aż liczby się zgadzają.
4. Start z zabezpieczeniami. Limity budżetowe, limity częstotliwości, kolejka zatwierdzeń dla ryzykownych kroków, pełne logowanie. Ludzie pilnie obserwują pierwszy tydzień.
5. Dostrajanie. Od dwóch tygodni do trzech miesięcy przeglądania rozmów i poprawiania, zależnie od pakietu.

Dla kogo to jest

Dla firm odpowiadających na więcej niż 30 wiadomości klientów dziennie, zespołów, w których menedżer spędza godziny na routingu i raportach, marek potrzebujących treści każdego dnia i każdego, kto już płaci za subskrypcję modelu i chce, by faktycznie coś robiła. Jeśli Wasz wolumen jest niższy, powiemy to i polecimy prostszego bota.

Stack

Python, FastAPI, Claude i GPT przez oficjalne SDK z fallbackiem między dostawcami, PostgreSQL, Redis, Telegram Bot API, WhatsApp Business API, LINE Messaging API, Meta Graph API, vector store’y do RAG, Docker na Waszym serwerze lub naszym. Klucze i dane zostają na Waszym koncie.