Un réalisateur IA qui monte des reels
à partir des rushs envoyés à un bot
Un pipeline prototype : un bot Telegram collecte photos et vidéos, la parole est transcrite localement avec horodatage mot par mot, les scènes et meilleurs moments sont détectés avec un modèle de vision, un réalisateur IA sur Claude écrit une timeline JSON exacte (accroche dans les 1,5 premières secondes, coupes sur le rythme, sous-titres façon karaoké, transitions), et ffmpeg effectue le rendu avec sous-titres, effet Ken Burns sur les photos et atténuation de la musique. Révisions via des boutons inline sans réanalyser les sources.
Ce que ça montre
Le schéma derrière nos agents de contenu : un modèle décide, des outils déterministes exécutent. Le réalisateur écrit une timeline sous forme de données ; ffmpeg fait le montage ; le rythme vient de l’analyse audio, pas de suppositions. Les révisions modifient la timeline, donc l’analyse coûteuse ne tourne qu’une fois.