Un director de IA que monta reels
a partir de los clips que envías a un bot
Un pipeline prototipo: un bot de Telegram recopila fotos y vídeos, el habla se transcribe localmente con marcas de tiempo por palabra, las escenas y mejores momentos se detectan con un modelo de visión, un director de IA sobre Claude escribe un timeline JSON exacto (gancho en los primeros 1.5 segundos, cortes al ritmo, subtítulos karaoke, transiciones), y ffmpeg renderiza con subtítulos, efecto Ken Burns en fotos y atenuación de música. Revisiones mediante botones inline sin reanalizar las fuentes.
Qué muestra
El patrón detrás de nuestros agentes de contenido: un modelo decide, herramientas deterministas ejecutan. El director escribe un timeline como datos; ffmpeg hace el montaje; el ritmo viene del análisis de audio, no de suposiciones. Las revisiones editan el timeline, de modo que el análisis costoso se ejecuta una sola vez.