Automação de conteúdo

Um diretor de IA que corta reels
a partir dos clipes que você envia para um bot

Um pipeline prototipado: um bot no Telegram recebe fotos e vídeos, a fala é transcrita localmente com timestamps por palavra, cenas e melhores momentos são detectados com um modelo de visão, um diretor de IA no Claude escreve uma timeline exata em JSON (gancho nos primeiros 1,5 segundo, cortes nas batidas, legendas estilo karaokê, transições), e o ffmpeg renderiza com legendas, efeito Ken Burns nas fotos e ducking de música. Revisões por botões inline sem reanalisar as fontes.

Internacional2026prototype 1.5 sjanela de gancho imposta pelo diretor
0renderização paga em nuvem: tudo roda localmente

O que mostra

O padrão por trás dos nossos agentes de conteúdo: um modelo decide, ferramentas determinísticas executam. O diretor escreve uma timeline como dados; o ffmpeg faz o corte; as batidas vêm de análise de áudio, não de suposição. As revisões editam a timeline, então a análise cara roda uma única vez.

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