Un direttore AI che monta reel
dai clip che mandi a un bot
Una pipeline prototipo: un bot Telegram raccoglie foto e video, il discorso viene trascritto localmente con timestamp per parola, scene e momenti migliori vengono individuati con un modello di visione, un direttore AI su Claude scrive una timeline JSON precisa (hook nei primi 1.5 secondi, stacchi sui beat, sottotitoli karaoke, transizioni), e ffmpeg renderizza con sottotitoli, effetto Ken Burns sulle foto e ducking della musica. Revisioni tramite pulsanti inline senza rianalizzare le fonti.
Cosa mostra
Lo schema dietro i nostri agenti di contenuto: un modello decide, strumenti deterministici eseguono. Il direttore scrive una timeline come dati; ffmpeg fa il montaggio; i beat vengono dall’analisi audio, non da una supposizione. Le revisioni modificano la timeline, così l’analisi costosa viene eseguita una sola volta.