Скан и фото документа становятся данными:
то, что раньше вбивали руками
Паспорт, накладная, заполненная от руки анкета приходят как фото или скан, и кто-то в офисе вручную перепечатывает их в таблицу или систему. Мы строим модель, которая читает документ как человек и выгружает данные напрямую, оставляя ручную работу только на нечитаемых случаях.
Где офис теряет время на перепечатывании
Документы - паспорт для оформления визы, накладная от поставщика, анкета, заполненная от руки - приходят как фото или скан. Кто-то в офисе открывает каждый файл и перепечатывает данные в таблицу или систему вручную. Это механическая работа, которая не требует квалификации, но отнимает часы каждую неделю.
Вторая проблема - опечатки при перепечатывании. Номер документа или дата, введённые вручную с мелкого скана, иногда содержат ошибку, которая обнаруживается только при сверке позже - если обнаруживается вообще.
Что делает модель
Модель распознаёт скан или фото документа в любом разумном качестве съёмки и извлекает структурированные данные по заданным полям - имя, номер, дата, сумма. Данные выгружаются напрямую в вашу таблицу, CRM или учётную систему, без ручного ввода.
Формат извлечённых данных проверяется на явные ошибки - дата в неправильном формате, номер документа неверной длины. Нечитаемый документ флагируется для ручной обработки, а не заполняется предположительными данными.
Что остаётся за вами
Нечитаемые документы и случаи, где формат данных не совпадает с ожидаемым, проверяет человек. Решение, что делать с документом, который модель не смогла надёжно распознать, остаётся за вашей командой.
Как мы это проверяем
Каждый обработанный документ логируется с привязкой к исходному файлу, чтобы результат можно было сверить позже. Нечитаемый документ флагируется явно, не заполняется наугад. Откат к ручному вводу в одном сообщении, если качество распознавания для конкретного типа документа окажется недостаточным.
Цена и сроки
| Пакет | Цена | Что входит | Срок |
|---|---|---|---|
| Одна автоматизация | от $500 | Один тип документа, выгрузка в таблицу или систему | 3-8 дней |
| Пакет для нескольких типов | от $1 500 | Несколько типов документов, расширенная проверка формата | 2-3 недели |
Стоимость модели отдельно от настройки, обычно $15-50 в месяц в зависимости от объёма документов.
Связанные автоматизации
Хорошо сочетается с обработкой счетов - оба процесса построены на одном принципе распознавания и выгрузки данных. Для документооборота с заявками от клиентов смотрите обработку заявок и анкет. Полный пакет - на странице услуги по автоматизации и ИИ-агентов.
Что уже проверено на практике
Для визового консультационного центра мы строили похожую логику обработки документов клиентов с базой знаний, которую сотрудники обновляют сами - кейс «Визовый консультационный центр».
Хватит перепечатывать данные из сканов вручную. Расскажите о своих документах - посмотрим, что можно автоматизировать первым.
Надоело делать это руками? Мы можем забрать у вашей команды всю рутину, а не только этот шаг: Передача рутины, от $400 →
FAQ
Сколько стоит автоматизация распознавания документов?
От $500 за настройку на одном типе документа (паспорт, накладная, анкета). Для нескольких типов документов одновременно - от $1 500.
Что если документ нечитаемый из-за плохого качества фото?
Модель флагирует такой документ для ручной обработки, а не угадывает данные по частично видимому тексту. Это осознанное решение в пользу точности, а не скорости.
Можно распознавать документы на нескольких языках?
Да, если документы приходят на нескольких языках - модель распознаёт текст на каждом из них, важно указать это на этапе настройки.
Данные из паспортов и других чувствительных документов защищены?
Да, обработка идёт в защищённом контуре, данные не хранятся дольше, чем нужно для выгрузки в вашу систему, доступ к логам ограничен.
Можно подключить к нашей текущей CRM или таблице?
Да, если у системы есть API или возможность импорта - Google Sheets, amoCRM, собственная база данных подключаются напрямую.
У вас есть опыт с распознаванием документов на практике?
Да, для визового консультационного центра мы строили похожую логику обработки документов клиентов. Детали в кейсе ниже.