Aplikacja z oceną 4,8
i lejkiem, który tracił pieniądze na każdym użytkowniku
Dla aplikacji AI do analizy rynku (46 narzędzi, App Store 4,8) prowadziliśmy Meta i Google Ads w czterech krajach, zbudowaliśmy model unit economics na realnych danych, zaudytowaliśmy lejek z nagrań sesji i dostarczyliśmy brief dla developerów na 14 stron plus lead magnet. Liczby pokazały dokładnie, jaka redukcja churnu sprawiłaby, że subskrypcja się zwróci.
Sytuacja
Dopracowana aplikacja: 46 narzędzi analitycznych dla krypto, forex, złota i indeksów, 4,8 w App Store, pięć języków. Płatny ruch działał, instalacje rosły, a nikt nie sprawdził, czy subskrybent kiedykolwiek zwrócił koszt jego zdobycia.
Co zrobiliśmy
Zgodność i słowa kluczowe przed wydatkami. Reguły reklamy finansowej Google różnią się według kraju, więc jedenastu agentów badawczych zmapowało bramki weryfikacyjne dla każdego rynku. Research słów kluczowych znalazł, że Malezja szuka lokalnego screenera giełdowego (46 000 wyszukiwań miesięcznie), a nie “analizy akcji AI”, co zmieniło całą kampanię dla tego rynku. Wspólna lista 81 negatywnych słów kluczowych wyczyściła konto Google.
Kampanie. Meta Ads z 21 kampaniami przeniesione z optymalizacji pod instalacje na zdarzenia subskrypcji i zakupu, SKAdNetwork skonfigurowany dla iOS, kampanie Google App i Search. 1039 instalacji w cztery miesiące w Kanadzie, Malezji, Nowej Zelandii i Meksyku; jedna kampania przyniosła instalacje za $3,27.
Unit economics na realnych danych. Wydatki reklamowe, instalacje, zakupy i subskrypcje połączone w naszej własnej hurtowni: 48 zakupów, 29 aktywnych subskrybentów, churn 34,5% miesięcznie, czas życia subskrybenta 2,9 miesiąca, CAC $72, LTV $44, LTV/CAC 0,61 wobec zdrowego poziomu 3. Według kraju: Malezja 0,66, Kanada 0,51, dwa rynki z wydatkami i zerem zakupów. Model pokazał, że spadek churnu do 10% dałby LTV $149 i LTV/CAC 2,4: jedyny lewar, który ma znaczenie.
Audyt lejka z nagrań. Zespół agentów i człowiek przeszli przez nagrania sesji, onboarding, retencję i wydajność: retencja dnia 1. - 17,8%, dnia 7. - 6,5%; largest contentful paint na mobile 3,0 do 4,2 sekundy; 39 osób miesięcznie niezdolnych do zalogowania się przez Google i Apple; zero udanych połączeń MetaTrader z jedenastu prób w 30 dni, co znaczyło, że funkcja brokera była faktycznie zepsuta; sześć z jedenastu stron witryny nieprzetłumaczonych, mimo reklamowanych dwunastu języków; paywall konwertujący na poziomie 13 do 15%.
Co dostarczono. Brief na 14 stron dla developerów, uszeregowany według wpływu, lead magnet (przewodnik dla jednego rynku z własnym flow przechwytywania), kwartalna roadmapa z punktami decyzyjnymi oraz model, który założyciele mogą ponownie uruchomić.
Wynik
Zespół produktowy otrzymał precyzyjną listę zamiast opinii, budżet reklamowy został przekierowany z dwóch rynków z zerem zakupów, a decyzja biznesowa dotycząca modelu subskrypcji kontra partnerstwa mogła wreszcie zostać podjęta na podstawie liczb.
FAQ
Czemu publikujecie case, w którym ekonomia była negatywna?
Bo znalezienie tego, z liczbami, jest usługą. Aplikacja miała świetne oceny i rosnące instalacje; model pokazał, że każdy subskrybent kosztował $72 w akwizycji i przyniósł $44 w całym cyklu życia. Brief wymienia, co to zmienia. Ukrycie tego byłoby prawdziwą porażką.