Une application notée 4,8
avec un tunnel qui perdait de l'argent sur chaque utilisateur
Pour une application d'analyse de marché par IA (46 outils, 4,8 sur l'App Store), nous avons géré des campagnes Meta et Google Ads dans quatre pays, construit un modèle d'unit economics sur des données réelles, audité le tunnel à partir d'enregistrements de sessions, et livré un cahier des charges développeur de 14 pages plus un lead magnet. Les chiffres ont montré exactement quelle réduction de churn rentabiliserait l'abonnement.
La situation
Une application soignée : 46 outils d’analyse sur crypto, forex, or et indices, 4,8 sur l’App Store, cinq langues. Le trafic payant tournait, les installations augmentaient, et personne n’avait vérifié si un abonné rapportait un jour plus que son coût d’acquisition.
Ce que nous avons fait
Conformité et mots-clés avant de dépenser. Les règles de publicité financière de Google diffèrent par pays, donc onze agents de recherche ont cartographié les portes de vérification par marché. La recherche de mots-clés a révélé que la Malaisie recherche un outil local de filtrage de bourse (46 000 recherches par mois) plutôt que « analyse d’actions par IA », ce qui a changé toute la campagne pour ce marché. Une liste partagée de 81 mots-clés négatifs a nettoyé le compte Google.
Campagnes. Meta Ads avec 21 campagnes déplacées de l’optimisation pour l’installation vers les événements d’abonnement et d’achat, SKAdNetwork configuré pour iOS, campagnes Google App et Search. 1 039 installations en quatre mois au Canada, en Malaisie, en Nouvelle-Zélande et au Mexique ; une campagne a amené des installations à 3,27 $.
Unit economics sur des données réelles. Dépenses publicitaires, installations, achats et abonnements réunis dans notre propre entrepôt : 48 achats, 29 abonnés actifs, churn de 34,5 % par mois, durée de vie de l’abonné de 2,9 mois, CAC de 72 $, LTV de 44 $, LTV/CAC de 0,61 contre un seuil sain de 3. Par pays : Malaisie 0,66, Canada 0,51, deux marchés avec des dépenses et zéro achat. Le modèle a montré qu’un churn ramené à 10 % donnerait une LTV de 149 $ et un LTV/CAC de 2,4 : le seul levier qui compte.
Audit de tunnel à partir d’enregistrements. Une équipe d’agents et un humain ont parcouru les enregistrements de sessions, l’onboarding, la rétention et la performance : rétention jour 1 de 17,8 %, jour 7 de 6,5 % ; largest contentful paint mobile de 3,0 à 4,2 secondes ; 39 personnes par mois échouant la connexion Google et Apple ; zéro connexion MetaTrader réussie sur onze tentatives en 30 jours, ce qui signifiait que la fonctionnalité de courtage était en pratique cassée ; six pages du site sur onze non traduites malgré douze langues annoncées ; un paywall convertissant à 13-15 %.
Livrables. Un cahier des charges de 14 pages pour les développeurs, classé par impact, un lead magnet (un guide pour un marché avec son propre flux de capture), une feuille de route trimestrielle avec des points de décision, et un modèle que les fondateurs peuvent relancer eux-mêmes.
Le résultat
L’équipe produit a obtenu une liste précise au lieu d’opinions, le budget publicitaire a été redirigé loin des deux marchés à zéro achat, et la décision business entre le modèle d’abonnement et le modèle de partenariat a enfin pu se prendre sur des chiffres.
FAQ
Pourquoi publier un cas où l'économie était négative ?
Parce que le découvrir, avec des chiffres, c'est le service. L'application avait d'excellentes notes et des installations en croissance ; le modèle a montré que chaque abonné coûtait 72 $ à acquérir et apportait 44 $ sur sa durée de vie. Le cahier des charges liste ce qui change cela. Le cacher aurait été le vrai échec.