Una app con valoración de 4.8
y un embudo que perdía dinero con cada usuario
Para una app de análisis de mercado con IA (46 herramientas, 4.8 en el App Store) gestionamos Meta y Google Ads en cuatro países, construimos un modelo de unit economics sobre datos reales, auditamos el embudo a partir de grabaciones de sesión y entregamos un briefing de 14 páginas para desarrolladores más un lead magnet. Las cifras mostraron exactamente qué reducción de churn haría que la suscripción fuera rentable.
La situación
Una app pulida: 46 herramientas de análisis en cripto, forex, oro e índices, 4.8 en el App Store, cinco idiomas. El tráfico de pago estaba en marcha, las instalaciones crecían, y nadie había comprobado si un suscriptor alguna vez recuperaba el coste de adquirirlo.
Qué hicimos
Cumplimiento y palabras clave antes de gastar. Las reglas de publicidad financiera de Google varían por país, así que once agentes de investigación mapearon las puertas de verificación por mercado. La investigación de palabras clave encontró que Malasia busca un screener de bolsa local (46,000 búsquedas al mes) en lugar de “análisis de acciones con IA”, lo que cambió toda la campaña para ese mercado. Una lista compartida de 81 palabras clave negativas limpió la cuenta de Google.
Campañas. Meta Ads con 21 campañas pasó de optimización por instalación a eventos de suscripción y compra, SKAdNetwork configurado para iOS, campañas de Google App y Search. 1,039 instalaciones en cuatro meses entre Canadá, Malasia, Nueva Zelanda y México; una campaña trajo instalaciones a $3.27.
Unit economics sobre datos reales. Gasto publicitario, instalaciones, compras y suscripciones unidos en nuestro propio almacén: 48 compras, 29 suscriptores activos, churn del 34.5% mensual, vida del suscriptor 2.9 meses, CAC $72, LTV $44, LTV/CAC 0.61 frente a un saludable 3. Por país: Malasia 0.66, Canadá 0.51, dos mercados con gasto y cero compras. El modelo mostró que bajar el churn al 10% daría un LTV de $149 y un LTV/CAC de 2.4: la única palanca que importa.
Auditoría de embudo a partir de grabaciones. Un equipo de agentes y una persona revisaron grabaciones de sesión, onboarding, retención y rendimiento: retención del día 1 del 17.8%, del día 7 del 6.5%; largest contentful paint móvil de 3.0 a 4.2 segundos; 39 personas al mes fallando el inicio de sesión de Google y Apple; cero conexiones exitosas de MetaTrader de once intentos en 30 días, lo que significaba que la función de broker estaba efectivamente rota; seis de once páginas del sitio sin traducir a pesar de anunciar doce idiomas; un paywall que convertía al 13-15%.
Entregables. Un briefing de 14 páginas para los desarrolladores ordenado por impacto, un lead magnet (una guía para un mercado con su propio flujo de captación), una hoja de ruta trimestral con puntos de decisión, y un modelo que los fundadores pueden volver a ejecutar.
El resultado
El equipo de producto obtuvo una lista precisa en lugar de opiniones, el presupuesto publicitario se redirigió desde los dos mercados de cero compras, y la decisión de negocio sobre el modelo de suscripción frente a sociedad finalmente se pudo tomar con cifras.
FAQ
¿Por qué publicar un caso donde la economía era negativa?
Porque descubrir eso, con cifras, es el servicio. La app tenía excelentes valoraciones e instalaciones crecientes; el modelo mostró que cada suscriptor costaba $72 adquirir y traía $44 a lo largo de su vida. El briefing enumera qué cambia eso. Ocultarlo sería el verdadero fracaso.