Prospection à froid et gestion de boîte de réception
par un agent IA avec un playbook de vente
Pour un organisme de certification de produits, nous avons construit un playbook de vente (13 scripts, 50 objections, plus de 100 FAQ, 9 modèles d'e-mail) et un pipeline IA : import d'entreprises, segmentation par IA, prospection e-mail en trois contacts avec préchauffage de boîte mail, un agent de boîte de réception qui route les leads chauds vers Telegram et répond aux objections, et un bot Telegram avec un calculateur de devis. Plus une version navigateur avec quatre canaux pour des tests A/B.
Ce que ça fait
Importer une liste d’entreprises, la segmenter avec l’IA, lancer une séquence e-mail en trois contacts avec préchauffage de boîte mail, surveiller la boîte de réception : les réponses chaudes partent vers le Telegram du propriétaire, les objections reçoivent une réponse tirée du playbook, « stop » désinscrit. Un bot Telegram qualifie les leads entrants avec un calculateur de devis et répond aux questions à partir d’une FAQ de plus de 100 entrées.
Une seconde version, basée sur le navigateur, fonctionne via une extension Chrome sans SMTP et répartit la prospection uniformément entre e-mail, WhatsApp Web, formulaires web et un site de petites annonces, pour mesurer quel canal convertit le mieux.
État actuel
Entièrement construit et testé en conditions réelles simulées ; passe en production dès que le client fournit les identifiants de production. Publié ici comme exemple de système de prospection construit avec des garde-fous : quotas par canal, gestion des désinscriptions et relecture humaine des leads chauds.