Prospección en frío y gestión de bandeja de entrada
por un agente de IA con un playbook de ventas
Para un organismo de certificación de productos construimos un playbook de ventas (13 guiones, 50 objeciones, más de 100 preguntas frecuentes, 9 plantillas de email) y un pipeline de IA: importación de empresas, segmentación con IA, prospección por email en tres toques con calentamiento de buzón, un agente de bandeja de entrada que enruta leads calientes a Telegram y responde objeciones, y un bot de Telegram con una calculadora de presupuesto. Además una versión de navegador con cuatro canales para pruebas A/B.
Qué hace
Importa una lista de empresas, la segmenta con IA, ejecuta una secuencia de email en tres toques con calentamiento de buzón, vigila la bandeja de entrada: las respuestas calientes van al Telegram del propietario, las objeciones reciben una respuesta del playbook, “stop” da de baja. Un bot de Telegram cualifica leads entrantes con una calculadora de presupuesto y responde preguntas desde más de 100 preguntas frecuentes.
Una segunda versión, basada en navegador, funciona a través de una extensión de Chrome sin SMTP y distribuye la prospección de forma uniforme entre email, WhatsApp Web, formularios web y un sitio de clasificados para medir qué canal convierte.
Estado
Completamente construido y probado de extremo a extremo; sale en producción cuando el cliente entrega las credenciales de producción. Publicado aquí como ejemplo de un sistema de prospección construido con guardas: cuotas por canal, gestión de bajas y revisión humana de leads calientes.