Prospecção fria e gestão de caixa de entrada
por um agente de IA com playbook de vendas
Para um órgão de certificação de produtos construímos um playbook de vendas (13 scripts, 50 objeções, mais de 100 FAQs, 9 modelos de e-mail) e um pipeline de IA: importação de empresas, segmentação por IA, prospecção por e-mail em três toques com aquecimento de caixa postal, um agente de caixa de entrada que direciona leads quentes para o Telegram e responde objeções, e um bot no Telegram com calculadora de cotação. Além de uma versão em navegador com quatro canais para teste A/B.
O que ele faz
Importa uma lista de empresas, segmenta com IA, executa uma sequência de e-mail em três toques com aquecimento de caixa postal, monitora a caixa de entrada: respostas quentes vão para o Telegram do proprietário, objeções recebem resposta do playbook, “parar” cancela a inscrição. Um bot no Telegram qualifica leads entrantes com uma calculadora de cotação e responde perguntas de um FAQ com mais de 100 itens.
Uma segunda versão, baseada em navegador, roda por uma extensão do Chrome sem SMTP e distribui a prospecção igualmente entre e-mail, WhatsApp Web, formulários web e um site de classificados para medir qual canal converte melhor.
Status
Totalmente construído e testado em ambiente controlado; entra em produção quando o cliente fornecer as credenciais de produção. Publicado aqui como exemplo de um sistema de prospecção construído com travas: cotas por canal, cancelamento de inscrição e revisão humana dos leads quentes.