Des vidéos courtes à partir des tendances,
avec un critique IA et un modérateur humain sur Telegram
Un pipeline en cinq étapes (idée, script, storyboard, vidéo, publication) qui copie la structure de vidéos courtes tendance et y insère le produit de la marque. Chaque étape passe par un critique IA et un modérateur humain sur Telegram. Une refonte a réduit les appels modèle par vidéo de 66 à environ 3. Pool de 157 tendances, jeu de données étiqueté pour le classement, continuité visuelle scène à scène.
Ce que ça fait
Un bot collecte les vidéos courtes tendance par hashtags de niche. Un seul appel Claude en mode « copie fidèle » extrait la structure d’une tendance (accroche, coupes, visuels, son) et la réécrit avec le produit à la place de l’objet original. Des storyboards sont générés, les images sont rendues scène par scène, chaque nouvelle image référençant la précédente pour la continuité, et le résultat part vers un modérateur humain sur Telegram avec les notes du critique.
Ce que nous avons appris
Les premières versions faisaient 66 appels modèle par vidéo. Fusionner les étapes en un seul appel de copie fidèle les a ramenés à environ 3, avec de meilleurs résultats. Les moteurs vidéo ont été changés au fil de l’évolution de la qualité et de la facturation (Kling, Veo, puis Sora image-vers-vidéo). Règles ajoutées après relecture humaine : le produit doit être visible, aucun texte inventé sur l’emballage, les scènes de 8 secondes étendues à 15-16 en production. Chaque tendance est étiquetée bonne ou mauvaise avec une raison, ce qui construit le jeu de données pour un futur modèle de classement.