Vídeos cortos a partir de tendencias,
con un crítico de IA y un moderador humano en Telegram
Un pipeline de cinco etapas (idea, guion, storyboard, vídeo, publicación) que copia la estructura de vídeos cortos en tendencia y sustituye el objeto por el producto de la marca. Cada etapa pasa por un crítico de IA y un moderador humano en Telegram. Un rediseño redujo las llamadas al modelo por vídeo de 66 a unas 3. Pool de 157 tendencias, dataset etiquetado para ranking, continuidad visual escena a escena.
Qué hace
Un bot recopila vídeos cortos en tendencia por hashtags de nicho. Una sola llamada a Claude en modo “copia fiel” extrae la estructura de una tendencia (gancho, cortes, visuales, sonido) y la reescribe con el producto en lugar del objeto original. Se generan storyboards, los fotogramas se renderizan escena por escena con cada nuevo fotograma referenciado desde el anterior para dar continuidad, y el resultado pasa a un moderador humano en Telegram con las notas del crítico.
Qué aprendimos
Las primeras versiones hacían 66 llamadas al modelo por vídeo. Colapsar las etapas en una sola llamada de copia fiel lo redujo a unas 3 con mejores resultados. Los motores de vídeo se cambiaron a medida que cambiaban la calidad y el coste (Kling, Veo, y después Sora imagen-a-vídeo). Reglas añadidas tras la revisión humana: el producto debe ser visible, sin texto inventado en el empaque, escenas de 8 segundos extendidas a 15-16 en producción. Cada tendencia se etiqueta como buena o mala con una razón, construyendo el dataset para un modelo de ranking.