Kurzvideos aus Trends,
mit einem KI-Kritiker und einem menschlichen Moderator in Telegram
Eine fünfstufige Pipeline (Idee, Skript, Storyboard, Video, Veröffentlichung), die die Struktur trendender Kurzvideos übernimmt und das Produkt der Marke einsetzt. Jede Stufe durchläuft einen KI-Kritiker und einen menschlichen Moderator in Telegram. Ein Redesign senkte die Modellaufrufe pro Video von 66 auf etwa 3. Trend-Pool mit 157 Einträgen, gelabelter Datensatz für das Ranking, visuelle Kontinuität von Szene zu Szene.
Was es macht
Ein Bot sammelt trendende Kurzvideos über Nischen-Hashtags. Ein einziger Claude-Aufruf im Modus „originalgetreue Kopie” extrahiert die Struktur eines Trends (Hook, Schnitte, Visuals, Sound) und schreibt ihn mit dem Produkt an der Stelle des ursprünglichen Objekts neu. Storyboards werden generiert, Frames werden Szene für Szene gerendert, wobei sich jeder neue Frame für die Kontinuität auf den vorherigen bezieht, und das Ergebnis geht mit den Notizen des Kritikers an einen menschlichen Moderator in Telegram.
Was wir gelernt haben
Frühe Versionen brauchten 66 Modellaufrufe pro Video. Die Zusammenlegung der Stufen in einen einzigen Originalkopie-Aufruf senkte das auf etwa 3, mit besseren Ergebnissen. Video-Engines wurden gewechselt, sobald sich Qualität und Abrechnung änderten (Kling, Veo, dann Sora Image-to-Video). Nach menschlicher Prüfung hinzugefügte Regeln: Das Produkt muss sichtbar sein, kein erfundener Text auf der Verpackung, 8-Sekunden-Szenen wurden im Produktivbetrieb auf 15 bis 16 Sekunden verlängert. Jeder Trend wird mit „gut” oder „schlecht” plus Begründung gelabelt, wodurch der Datensatz für ein Ranking-Modell entsteht.