Pubblicità, ordini, CRM ed ERP in un solo data warehouse,
e un analista a cui puoi scrivere
Per due brand di integratori sportivi (Thailandia e Ucraina) abbiamo costruito un data warehouse che unisce Meta, TikTok Shop, Shopify, LINE, GA4, CRM ed un ERP di fabbrica per il vero costo del venduto, con dashboard, monitoraggio di concorrenti e distributori, e un analista AI su Telegram che risponde con SQL. 1,025 test. 184 su 218 eventi di ribasso prezzo intercettati con zero falsi allarmi.
Il compito
Due brand, due paesi, dati in una dozzina di luoghi: piattaforme pubblicitarie, un negozio Shopify, TikTok Shop, LINE, un CRM, GA4, un canale Telegram di ordini e un ERP di fabbrica. Il proprietario voleva un unico quadro e la possibilità di fare una domanda e ottenere un numero.
Cosa abbiamo costruito
Connettori con backfill. Meta Ads, TikTok Shop (3,638 ordini da un backfill di 30 giorni), Shopify, LINE OA, GA4, KeyCRM, PostHog, un canale Telegram di ordini analizzato da un user-bot (571 su 571 ordini recuperati), e l’ERP di fabbrica come fonte in sola lettura del vero costo del venduto tramite ricette e prezzi delle materie prime. Catalogo riconciliato su tre fonti: ha mostrato 13 prodotti in produzione ma assenti dallo storefront.
Mart e dashboard. Ordini, spesa, coorti, prodotti, bundle, margini con vero COGS (margine delle materie prime per linea, usato per progettare i set). L’analisi market-basket su 568 ordini ha cambiato la strategia dei bundle.
Moduli. Intelligence sui concorrenti con dieci collettori (librerie pubblicitarie, social, marketplace, siti web, traffico, ricerca, trend, recensioni) e un monitor dei distributori che ha intercettato 184 su 218 eventi di ribasso prezzo con zero falsi allarmi. Segmentazione dei clienti in dieci personas con affinità per SKU, calcolata deterministicamente in SQL. Un costruttore di offerte con un gate finanziario sul margine e una protezione sulle affermazioni. Un architetto di funnel con quattro gate deterministici ed export Mermaid.
L’analista AI. Un ruolo di sola lettura nel database, un livello SQL sorvegliato (una sola SELECT, solo lo schema del mart, limiti e timeout forzati), e un bot Telegram che risponde a “prime tre città per fatturato” con la query che ha eseguito. Abbiamo verificato la nostra protezione e trovato otto bypass, da trucchi con le virgolette all’accesso al catalogo di sistema, e li abbiamo chiusi tutti prima di fidarci con dati reali.
Deployment. Servizi separati per brand su un VPS, systemd, Caddy per il TLS, backup giornalieri, 1,025 test automatizzati nell’esecuzione completa.
Il risultato
Il proprietario ottiene numeri su Telegram in pochi secondi, il team riceve allarmi quando un distributore sottocosta, e i due brand finalmente condividono un’unica definizione di ordine.