โฆษณา คำสั่งซื้อ CRM และ ERP ในคลังข้อมูลเดียว
พร้อมนักวิเคราะห์ที่พิมพ์คุยด้วยได้
สำหรับแบรนด์สปอร์ตนิวทริชั่นสองแบรนด์ (ไทยและยูเครน) เราสร้างคลังข้อมูลที่เชื่อม Meta, TikTok Shop, Shopify, LINE, GA4, CRM และ ERP โรงงานเพื่อคำนวณต้นทุนสินค้าจริง พร้อม dashboard การเฝ้าจับตาคู่แข่งและดิสทริบิวเตอร์ และ AI analyst ใน Telegram ที่ตอบด้วย SQL มีการทดสอบ 1,025 รายการ จับเหตุการณ์ตัดราคาได้ 184 จาก 218 ครั้งโดยไม่มีการแจ้งเตือนผิดพลาดเลย
งานที่ได้รับ
สองแบรนด์ สองประเทศ ข้อมูลกระจายอยู่สิบกว่าที่: แพลตฟอร์มโฆษณา ร้าน Shopify, TikTok Shop, LINE, CRM, GA4, แชนแนลคำสั่งซื้อใน Telegram และ ERP โรงงาน เจ้าของต้องการภาพรวมเดียวและสามารถถามคำถามแล้วได้ตัวเลขกลับมา
สิ่งที่เราสร้าง
ตัวเชื่อมต่อพร้อมระบบดึงข้อมูลย้อนหลัง Meta Ads, TikTok Shop (ดึงกลับมา 3,638 คำสั่งซื้อจากการย้อนหลัง 30 วัน), Shopify, LINE OA, GA4, KeyCRM, PostHog, แชนแนลคำสั่งซื้อใน Telegram ที่แยกวิเคราะห์ด้วย user-bot (กู้คำสั่งซื้อคืนได้ 571 จาก 571 รายการ) และ ERP โรงงานในรูปแบบแหล่งข้อมูลอ่านอย่างเดียวสำหรับต้นทุนสินค้าจริงผ่านสูตรการผลิตและราคาวัตถุดิบ แคตตาล็อกถูกกระทบยอดข้ามสามแหล่งข้อมูล พบว่ามีสินค้า 13 รายการที่ผลิตอยู่จริงแต่ไม่มีอยู่ในหน้าร้าน
Mart และ dashboard คำสั่งซื้อ งบโฆษณา cohort สินค้า บันเดิล และอัตรากำไรจากต้นทุนจริง (อัตรากำไรวัตถุดิบตามไลน์สินค้า ใช้ออกแบบเซ็ตสินค้า) การวิเคราะห์ market-basket จาก 568 คำสั่งซื้อเปลี่ยนกลยุทธ์การจัดบันเดิลไปเลย
โมดูลต่างๆ ระบบข่าวกรองคู่แข่งพร้อมตัวรวบรวมสิบตัว (ไลบรารีโฆษณา โซเชียล มาร์เกตเพลส เว็บไซต์ ทราฟฟิก การค้นหา เทรนด์ รีวิว) และตัวเฝ้าจับตาดิสทริบิวเตอร์ที่จับเหตุการณ์ตัดราคาได้ 184 จาก 218 ครั้งโดยไม่มีสัญญาณรบกวนเลย การแบ่งกลุ่มลูกค้าเป็นสิบเพอร์โซนาพร้อมความสัมพันธ์กับ SKU คำนวณแบบกำหนดผลลัพธ์แน่นอนด้วย SQL ตัวสร้างข้อเสนอพร้อมเกตทางการเงินตรวจอัตรากำไรและเกตตรวจคำกล่าวอ้าง ตัวออกแบบฟันเนลพร้อมเกตกำหนดผลลัพธ์แน่นอนสี่ขั้นและส่งออกเป็น Mermaid
AI analyst สิทธิ์ฐานข้อมูลแบบอ่านอย่างเดียว ชั้น SQL ที่มีการป้องกัน (SELECT ได้คำสั่งเดียว เฉพาะ schema ของ mart มีลิมิตและ timeout บังคับ) และ Telegram bot ที่ตอบคำถามอย่าง “สามเมืองที่มีรายได้สูงสุด” พร้อมแสดง query ที่รันจริง เราตรวจสอบระบบป้องกันของเราเองและพบช่องโหว่แปดจุด ตั้งแต่เทคนิคใส่ quote ไปจนถึงการเข้าถึง system catalog และปิดทั้งหมดก่อนที่จะไว้ใจให้ทำงานกับข้อมูลจริง
การนำขึ้นใช้งาน บริการแยกต่อแบรนด์บน VPS, systemd, Caddy สำหรับ TLS, แบ็กอัพรายวัน และการทดสอบอัตโนมัติ 1,025 รายการในชุดทดสอบเต็ม
ผลลัพธ์
เจ้าของได้ตัวเลขผ่าน Telegram ภายในไม่กี่วินาที ทีมได้รับการแจ้งเตือนเมื่อดิสทริบิวเตอร์ตัดราคา และทั้งสองแบรนด์มีคำนิยามของ “คำสั่งซื้อ” ร่วมกันเป็นครั้งแรก