หาจุดที่เงินรั่วไหล
ก่อนจะใช้เงินเพิ่ม

สิ่งที่เราตรวจสอบ

Funnel ในมุมมองของผู้ใช้จริง Session recording, rage click, จุดที่ผู้ใช้หลุดออก, ขั้นตอน checkout, ความเร็วบนมือถือ ตัวเลขอย่าง “กดปุ่มลบด้วยความหงุดหงิด 49 ครั้ง” หรือ “conversion ของ checkout ร่วงจาก 22.8% เหลือ 1.5% ในห้าเดือน” บอกเรื่องราวได้เร็วกว่าแบบสอบถามใดๆ

บัญชีโฆษณา วัตถุประสงค์ของแคมเปญ event กลุ่มเป้าหมาย ครีเอทีฟ สุขภาพของฟีด งบโฆษณาตามแพลตฟอร์มและตำแหน่งแสดงผล เราเคยเจอบัญชีที่ปรับให้เหมาะกับ add-to-cart ขณะที่ยอดขายกลับลดลง และการสนทนาบน Instagram ที่แพงกว่า Facebook ถึง 2.7 เท่าในบัญชีเดียวกัน

การติดตามข้อมูล สิ่งที่ระบบวิเคราะห์เห็นเทียบกับสิ่งที่บัญชีธนาคารเห็น ช่องว่างนี้มักจะใหญ่และมีค่าใช้จ่ายสูงเสมอ

Unit economics CAC, ยอดซื้อเฉลี่ย, churn, LTV, payback ตามช่องทางและประเทศ สร้างจากไฟล์ export จริงของคุณ สำหรับแอปสมาชิกรายหนึ่ง เราพบว่า LTV/CAC อยู่ที่ 0.61 และระบุได้แม่นยำว่าการลด churn เท่าไหร่จะทำให้ตัวเลขนี้ขึ้นไปเป็น 2.4

คู่แข่งและตลาด ไลบรารีโฆษณา ราคา การกระจายสินค้า รีวิว ความต้องการค้นหา ดำเนินการโดย research agent และตรวจสอบโดยมนุษย์ พร้อมแหล่งอ้างอิง

สิ่งที่คุณจะได้รับ

เอกสารเป็นลายลักษณ์อักษร: จุดรั่วไหลจัดเรียงตามผลกระทบ หลักฐานของแต่ละจุด วิธีแก้ ผู้รับผิดชอบ และผลกระทบที่ประเมินไว้ Brief ให้ทีมพัฒนาในจุดที่ต้องเขียนโค้ด แผน 90 วันในแพ็กเกจที่มี และคอลเพื่ออธิบายทุกอย่างให้เข้าใจ

ทำไมคนที่ลงมือสร้างจริงควรเป็นคนตรวจสอบ

ผู้ตรวจสอบที่ไม่เคยรันบัญชีโฆษณาหรือสร้าง checkout เองมักแนะนำให้ทำแบบสอบถามหรือ workshop แบรนด์ เราแนะนำสามเรื่องที่จะขยับตัวเลขได้จริงในเดือนหน้า เพราะเราเคยต้องตัดสินใจเรื่องเหล่านี้ด้วยเงินของเราเอง