Automação de conteúdo

Um agente de conteúdo que escreve para duas marcas
e rejeita por padrão até o compliance passar

Um serviço de conteúdo independente que produz 11 tipos de conteúdo (roteiros de vídeo, stories, UGC, avaliações, comparações, fichas de produto, textos de marketplace, e-mails, textos de landing page, scripts de vendas) para duas marcas em quatro etapas de funil, com uma trava de compliance determinística que rejeita por padrão, geração de mídia com fallbacks honestos, treinamento few-shot a partir de rótulos humanos, um painel web e um bot no Telegram. Construído por 8 agentes em 4 ondas, 203 testes depois de uma revisão adversarial.

Tailândia, Ucrânia2026prototype 11 × 2 × 4tipos de conteúdo, marcas, etapas de funil
203testes depois da revisão adversarial (152 na primeira versão)
8 / 4agentes e ondas na construção
16decisões de arquitetura registradas

O que ele faz

Dê a ele uma marca, uma etapa de funil e um tipo de conteúdo; ele produz um rascunho na voz da marca, passa por um crítico de compliance que rejeita qualquer coisa com alegações proibidas, corrige uma vez, regenera uma vez, e só então mostra a um humano. Exemplos aprovados e rejeitados voltam para o prompt como treinamento few-shot.

Por que a rodada de revisão importa

Depois da primeira versão, agentes de revisão independentes atacaram o sistema e encontraram jobs pendentes após uma falha, bloqueios de banco de dados em inícios paralelos, uma thread principal bloqueada, CSRF e path traversal. Agentes de correção separados resolveram cada um. Esse é nosso padrão: nada vai para um cliente sem uma passagem adversarial.

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