Da ideia ao primeiro lucro em seis semanas:
sete clientes com ticket médio de $200,000
Uma empresa de consultoria para cidadãos dos EUA em busca de segunda cidadania e residência precisava existir do zero: marca, site com copy nativo em inglês americano, intro em motion 3D, CRM, telefonia, contas sociais, Meta Ads finamente segmentado para os EUA. Construímos tudo com uma equipe de oito pessoas e alcançamos o primeiro lucro em 1.5 meses, trazendo sete clientes com ticket médio de $200,000.
A tarefa
Lançar do zero uma marca de consultoria de alto ticket para o mercado dos EUA: sem nome, sem site, sem equipe, sem contas. As exigências de licenciamento tinham que ser respeitadas desde o primeiro dia.
O que fizemos
Equipe. Recrutamos e lideramos oito pessoas: designers, desenvolvedores, redatores, vendas.
Marca e site. Branding e um brand book, design e desenvolvimento do site, copy exclusivo em inglês americano escrito por humanos, criativos e roteiros de anúncios, uma intro em motion 3D, uma análise completa de concorrentes, um projeto estruturado em torno dos direitos de licenciamento.
Sistemas. CRM no monday, telefonia IP, contas sociais criadas e administradas, analytics configurado, briefings detalhados para cada fornecedor e aceite do trabalho deles.
Aquisição. Meta Ads finamente otimizado para os EUA, com o pixel treinado na base real de clientes para que o algoritmo otimizasse para quem assina, não para quem clica.
Relatórios. Relatórios financeiros e de performance para o CEO e os investidores.
O resultado
Primeiro lucro seis semanas depois da ideia. Sete clientes com ticket médio em torno de $200,000. Uma “cobertura” completa de negócio: a marca, o site, o funil e o processo que continua funcionando.
FAQ
Como vocês vendem um serviço de $200,000 com anúncios?
Você não vende isso com anúncios; você conquista a primeira ligação. O site, a copy escrita por falantes nativos em vez de IA, a marca e o processo de follow-up é que vendem. Os anúncios são ajustados para trazer as pessoas certas: treinamos o pixel na base real de clientes depois do fato, para que o algoritmo aprendesse quem realmente assina.