Uma previsão com intervalo, não um número solto
testada em 6 a 12 meses de histórico antes de confiar
Uma compra baseada em um número solo, sem intervalo de confiança, esconde o quanto o modelo realmente sabe. Construímos um modelo de previsão por SKU ou categoria sobre o seu histórico real de vendas, com sazonalidade e calendário de promoções incluídos. Testamos em 6 a 12 meses antes de usar para comprar.
Um número solo esconde a incerteza
Uma previsão de demanda dada como um número único parece precisa, mas esconde o quanto o modelo realmente sabe. Um comprador que compra sobre esse número solo não sabe se está comprando dentro de uma faixa razoável. O modelo pode estar simplesmente chutando, em um produto novo sem histórico suficiente.
O que a automação faz
O sistema constrói um modelo de previsão por SKU ou categoria sobre o seu histórico real de vendas, com sazonalidade e calendário de promoções incluídos no modelo. Toda previsão sai com uma faixa de confiança, não um número solo. É testada em backtest contra 6 a 12 meses de histórico antes de ser usada para comprar. Um alerta dispara quando a demanda real se desvia muito da faixa prevista.
Do briefing a uma automação no ar em 7 a 14 dias
- Auditoria do seu histórico de vendas e da sazonalidade.
- Construção do modelo por SKU ou categoria.
- Backtest em 6 a 12 meses antes do lançamento.
- Lançamento com controles: toda previsão com faixa de confiança.
- 30 dias de ajuste fino nos desvios reais.
Quanto custa
A partir de $900, no ar em 7 a 14 dias.
Por que trabalhar com a Senator Media
Toda previsão sai com uma faixa legível, nunca um número falsamente preciso. O pacote completo está na página de analytics. Ou fale com a gente para um plano com preço fixo.
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FAQ
Quanto custa automatizar a previsão de demanda?
A partir de $900, no ar em 7 a 14 dias.
Quanto histórico de vendas é necessário?
Idealmente 6 a 12 meses, suficiente para um backtest confiável antes do modelo ser usado para decidir compras.
Isso substitui o julgamento do nosso comprador?
Não, dá a ele uma faixa de confiança para basear a decisão. A escolha final continua sempre com o comprador, principalmente em casos fora do padrão histórico.
O que acontece quando uma previsão está errada?
O alerta dispara quando a demanda real se desvia muito da faixa prevista, para o modelo ser corrigido antes que o erro se repita no próximo ciclo.
A quais sistemas ele se conecta?
A sua planilha de compras, ERP ou um painel que o seu time já acompanha.