Una previsione con un intervallo, non un numero solo
testata su 6-12 mesi di storico prima di fidarvene
Un acquisto basato su un numero solo, senza un intervallo di confidenza, nasconde quanto il modello è davvero sicuro. Costruiamo un modello di previsione per SKU o categoria sul vostro storico vendite reale, con stagionalità e calendario promozioni incluse. Lo testiamo su 6-12 mesi prima di usarlo per comprare.
Un numero solo nasconde l’incertezza
Una previsione di domanda data come un numero unico sembra precisa, ma nasconde quanto il modello è davvero sicuro. Un buyer che acquista su quel numero solo non sa se sta comprando dentro un intervallo ragionevole. Il modello potrebbe semplicemente indovinare, su un prodotto nuovo senza storico sufficiente.
Cosa fa l’automazione
Il sistema costruisce un modello di previsione per SKU o categoria sul vostro storico vendite reale, con stagionalità e calendario promozioni incluse nel modello. Ogni previsione arriva con un intervallo di confidenza, non un numero solo. Viene testata in backtest su 6-12 mesi di storico prima di essere usata per comprare. Un avviso scatta quando la domanda reale si allontana molto dall’intervallo previsto.
Dal brief a un’automazione attiva in 7-14 giorni
- Audit del vostro storico vendite e della stagionalità.
- Costruzione del modello per SKU o categoria.
- Backtest su 6-12 mesi prima del lancio.
- Lancio con controlli: ogni previsione con intervallo di confidenza.
- 30 giorni di messa a punto sugli scostamenti reali.
Quanto costa
Si parte da $900, attivo in 7-14 giorni.
Perché lavorare con Senator Media
Ogni previsione arriva con un intervallo leggibile, mai un numero finto-preciso. Il pacchetto completo è sulla pagina di analytics. Oppure scrivici per un piano con prezzo fisso.
Stanco di farlo a mano? Possiamo togliere al tuo team tutta la routine, non solo questo passaggio: Presa in carico della routine, from $400 →
FAQ
Quanto costa automatizzare la previsione della domanda?
Si parte da $900, attivo in 7-14 giorni.
Quanto storico vendite serve?
Idealmente 6-12 mesi, sufficienti per un backtest attendibile prima che il modello venga usato per decidere gli acquisti.
Sostituisce il giudizio del nostro buyer?
No, gli dà un intervallo di confidenza su cui basare la decisione. La scelta finale resta sempre del buyer, specialmente su casi fuori dal pattern storico.
Cosa succede quando una previsione è sbagliata?
L'avviso scatta quando la domanda reale si allontana molto dall'intervallo previsto, cosi il modello viene corretto prima che l'errore si ripeta sul prossimo ciclo.
A quali sistemi si collega?
Il vostro foglio acquisti, ERP o una dashboard che il team controlla già.