Ein autonomer Media-Buyer,
der einen Menschen fragt, bevor er das Budget anfasst
Unser eigenes Produkt in Entwicklung: ein KI-Agent, der Meta-Werbekonten beobachtet, Probleme diagnostiziert und Änderungen innerhalb genehmigter Grenzen vorschlägt und ausführt. Scheduler, Orchestrator-Loop, Regelwerk mit Claude für uneindeutige Fälle, idempotenter Executor mit Snapshot und Rollback, Freigabe-Warteschlange in Telegram, vierstufige Vertrauensleiter, drei Autoritätskreise, zweistufiger Budgetschutz und ein Kill-Switch. Sechs Architekturdokumente und ein Code-Grundgerüst.
Die Idee
Der Alltag eines Media-Buyers ist ein Kreislauf: Zahlen ansehen, herausfinden, was kaputt ist, entscheiden, ändern, prüfen. Das meiste davon sind Regeln; manches erfordert Urteilsvermögen. Der Agent durchläuft den Kreislauf, wendet die Regeln an, fragt bei uneindeutigen Fällen ein Modell und fragt bei allem, was Geld bewegt, einen Menschen.
Die Schutzmechanismen
Eine Vertrauensleiter von reiner Beobachtung bis Auto-Publish, die sich der Agent pro Konto erst verdienen muss. Drei Kreise: Aktionen, die der Agent allein ausführen darf, Aktionen, die auf eine Freigabe in Telegram warten, und Aktionen, die er niemals ausführen darf (Abrechnung, Zugriffsrechte, Löschung). Eine weiche Budgetgrenze in der Software plus eine harte Ausgabengrenze, physisch auf jedem Anzeigenset in Meta selbst gesetzt, ohne die eine Veröffentlichung blockiert ist. Snapshot und Rollback bei jeder Änderung, idempotente Ausführung, ein Kill-Switch, standardmäßig Dry-Run.
Status
Sechs Dokumente und ein Code-Grundgerüst (Brain, Konfiguration, ratenlimitierter Meta-Client, Regelwerk, Orchestrator, Executor, Telegram-Bot), mit Schutz-Konfigurationen für zwei reale Konten. Kunden unserer Betreuungspakete erhalten frühe Versionen davon, während es ausgereift wird.