Dashboards de MRR e churn que não escondem a métrica real
com um analista de IA no Slack ou Telegram
Uma métrica de churn calculada sem cruzar uso do produto, cobrança e aquisição esconde a causa real da perda de clientes. Construímos um data warehouse que junta essas três fontes, com dashboards de MRR e retenção. Um analista de IA responde perguntas de negócio no Slack ou Telegram com SQL real.
O churn esconde a causa quando as fontes não se cruzam
Uma métrica de churn calculada só a partir da cobrança não mostra a causa real. O cliente pode ter saído porque nunca usou o produto, porque o onboarding falhou, ou porque o canal de aquisição trouxe o perfil errado. Sem cruzar as três fontes, essa causa fica escondida atrás de um número só.
O que construímos
O data warehouse cruza eventos de uso do produto, cobrança e investimento em anúncios, com dashboards de MRR, churn e retenção de receita líquida. A análise do funil de ativação mostra onde os cadastros travam no onboarding, e o CAC e LTV aparecem por canal e coorte. Um analista de IA no Slack ou Telegram responde perguntas de negócio com SQL real sobre os dados reais.
Do briefing a um sistema funcionando em 3 a 6 semanas
- Auditoria das fontes de dados de uso, cobrança e anúncios.
- Construção do data warehouse com sincronização diária.
- Dashboards de MRR, churn e funil de ativação.
- Analista de IA no Slack ou Telegram.
- Documentação e transferência para o seu time.
Quanto custa
A partir de $2,500, em 3 a 6 semanas.
Por que trabalhar com a Senator Media
O churn aparece com a causa real, cruzada entre uso, cobrança e aquisição, não um número isolado. Um agente de IA para SaaS que responde dentro do app completa a operação. O pacote completo está na página de analytics. Ou fale com a gente para um plano com preço fixo.
FAQ
Quanto custa um data warehouse de analytics para SaaS?
A partir de $2,500, em 3 a 6 semanas.
Quanto tempo até termos dashboards funcionando?
3 a 6 semanas, dependendo de quantas fontes de dados precisam ser conectadas.
Quais ferramentas vocês conectam?
Seu gateway de cobrança, ferramenta de eventos de produto e plataformas de anúncio, segundo o que você já usa.
O analista de IA pode errar as nossas métricas?
As consultas usam SQL real sobre dados reais, com revisão nas métricas mais sensíveis antes de virarem decisão de negócio.
Somos pré-receita ou muito early stage. Isso é demais para nós?
Depende do seu volume de dados. Para estágios muito iniciais, às vezes um painel mais simples resolve, e dizemos isso honestamente antes de propor o projeto completo.
Vocês suportam cobrança baseada em uso ou modelos híbridos?
Sim, o data warehouse se adapta ao seu modelo de cobrança real, não só a planos fixos mensais.